Hiện tượng AI ‘ngầm’ hay còn gọi là shadow AI đang ngày càng lan rộng trong các doanh nghiệp toàn cầu, đặc biệt là trong các ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) trong số họ cho biết sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials đang dẫn đầu xu hướng ‘vượt rào’ này, với 62% chấp nhận tự dùng AI bên ngoài hệ sinh Thái doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.

Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Theo thống kê, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết thách thức này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm xây dựng khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục. Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Một chiến lược triển khai hiệu quả cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Bằng cách áp dụng các giải pháp toàn diện và chiến lược triển khai hiệu quả, các doanh nghiệp có thể kiểm soát rủi ro và tận dụng được tiềm năng của công nghệ AI.

Nvidia đã tiếp tục duy trì sự hiện diện của mình tại thị trường Trung Quốc thông qua việc bán các loại chip tiên tiến, hỗ trợ trực tiếp cho sự phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại đây. Hồi tháng 7, chính quyền Mỹ đã đưa ra quyết định cho phép Nvidia, một trong những nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip đặc biệt có tên gọi H20 tại Trung Quốc. Sự kiện này đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong bối cảnh nỗ lực lâu dài của Washington nhằm hạn chế sự phát triển công nghệ và quân sự của Bắc Kinh.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, đã coi việc có thể bán H20 tại Trung Quốc như một yếu tố then chốt giúp công ty duy trì vị thế hàng đầu trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng cho AI tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 mở ra cơ hội để các công ty công nghệ tiếp tục phát triển các hệ thống AI tiên tiến của họ. Tại một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ đã thể hiện sự lạc quan về tương lai của AI tại Trung Quốc.

Thủ tướng Trung Quốc, ông Lý Cường, đã nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nên trở thành một tài sản toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia khác trên thế giới. Những phát biểu này phản ánh mong muốn của Trung Quốc trong việc trở thành một đối tác hợp tác toàn cầu. Ngược lại, trước đó không lâu, cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố rằng Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu trong phát triển AI.

Samm Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng thông điệp tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào sự đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ lại hướng tới việc thống trị toàn cầu. Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực trình làng các hệ thống AI. Việc quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng.

Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với của Nvidia. William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng sự cạnh tranh cởi mở sẽ mang lại lợi ích cho tất cả các bên. Ông cũng tin rằng sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei cải thiện công nghệ của họ.

Theo đó, Nvidia tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, bao gồm cả tại Trung Quốc. Sự cạnh tranh và hợp tác giữa các công ty công nghệ trong lĩnh vực AI đang ngày càng trở nên gay gắt và phức tạp, với cả Mỹ và Trung Quốc đang tìm cách khẳng định vị thế của mình.

Trong thời đại hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các ứng dụng này bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Việc kết hợp AI vào công việc chẩn đoán và điều trị sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn, giảm thiểu rủi ro và cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Trước những tiềm năng và thách thức của AI trong tim mạch học, các chuyên gia y tế và kỹ sư đang tiếp tục nghiên cứu và phát triển các ứng dụng mới. Với sự hợp tác chặt chẽ giữa các ngành y tế và công nghệ, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân tim mạch. Từ đó, việc ứng dụng AI trong tim mạch học không chỉ giúp cải thiện kết quả điều trị mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc phòng ngừa và kiểm soát các bệnh lý tim mạch.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng với nhiều tiềm năng và lợi thế để phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Theo báo cáo mới đây về nền kinh tế AI 2025 do Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) và Cơ quan Hợp tác quốc tế Nhật Bản công bố, quy mô thị trường AI của Việt Nam dự kiến đạt khoảng 750 triệu USD vào năm 2024. Đáng chú ý, tốc độ tăng trưởng hàng năm của lĩnh vực này được dự báo đạt 15-18%, cao hơn mức trung bình toàn cầu (~12%).

Lĩnh vực tài chính – ngân hàng (Fintech) đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI tại Việt Nam, tiếp theo là giáo dục trực tuyến, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử. Sự phát triển mạnh mẽ của AI tại Việt Nam không chỉ mang lại lợi ích trong nước mà còn trên toàn cầu, nhờ vào đội ngũ nhân lực trẻ đang tăng nhanh cả về số lượng và chất lượng. Tại NIC, có tới hai phần ba số doanh nghiệp khởi nghiệp đang theo đuổi các cơ hội từ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Hiện tại, Việt Nam có 765 startup AI và ML (học máy), chiếm khoảng một phần tư tổng số startup thuộc các ngành công nghệ tại Việt Nam. Điều này đã giúp Việt Nam đứng thứ hai về số lượng startup AI ở Đông Nam Á, chỉ sau Singapore. Bảng Chỉ số AI Thế giới của WIN mới công bố cho thấy, Việt Nam đã ghi dấu ấn khi xếp hạng thứ 6 trong tổng số 40 quốc gia và vùng lãnh thổ, đạt 59,2 điểm trên thang điểm 100. Đáng chú ý, Việt Nam hiện xếp thứ 3 thế giới về mức độ tin tưởng vào AI và đứng thứ 5 về mức độ chấp nhận công nghệ này.

Dự báo quy mô nền kinh tế AI của Việt Nam có thể đạt 120-130 tỷ USD vào năm 2040. Để đạt được mục tiêu này, vai trò của cộng đồng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo được coi là một trong những động lực quan trọng của nền kinh tế này. Do đó, việc xây dựng chính sách hỗ trợ để ươm tạo kỳ lân AI cần hướng tới hỗ trợ các nguồn lực về chuyên gia, xây dựng các chương trình ươm tạo, hỗ trợ xây dựng cơ sở dữ liệu đủ mạnh, phát triển thị trường, kết nối… giữa các doanh nghiệp, tổ chức và cơ quan chính phủ.

Một số chuyên gia đánh giá rằng, tiềm năng của AI tại Việt Nam không chỉ dừng lại ở các con số ấn tượng về tăng trưởng và quy mô thị trường, mà còn ở khả năng tạo ra các giải pháp thông minh cho các vấn đề thực tiễn trong nhiều lĩnh vực, từ kinh tế đến xã hội. Từ đó, có thể mở ra nhiều cơ hội mới cho sự phát triển bền vững và nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân.

Tuy nhiên, để hiện thực hóa tiềm năng này, Việt Nam cũng cần phải đối mặt với những thách thức, bao gồm việc đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng cao, phát triển hạ tầng công nghệ thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Bên cạnh đó, việc xây dựng một hệ sinh thái hỗ trợ cho sự phát triển của AI, bao gồm cả việc thúc đẩy đầu tư và đổi mới sáng tạo, cũng là điều cần thiết.

Với những lợi thế và tiềm năng sẵn có, Việt Nam đang có cơ hội để trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực AI trên thế giới. Việc không ngừng phát triển và hoàn thiện các chính sách hỗ trợ sẽ giúp thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa sự phát triển của AI tại Việt Nam.

Sự phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra kỷ nguyên của các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực, khiến người xem khó phân biệt nếu không có thông tin cụ thể. Điều này đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy mà chúng ta cần phải xem xét và giải quyết. Để có cái nhìn sâu sắc hơn về vấn đề này và tìm hiểu giải pháp ngăn chặn, chúng tôi đã có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency.

Ông Hiển chia sẻ rằng một trong những rủi ro tiềm ẩn khi AI tạo ra nội dung giả là việc lan truyền thông tin sai lệch hoặc nội dung giả mạo. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến niềm tin của công chúng mà còn có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống xã hội. Việc xác minh tính xác thực của thông tin trở nên khó khăn hơn bao giờ hết, và điều này đòi hỏi chúng ta phải có những biện pháp ứng phó phù hợp.

Để giải quyết vấn đề này, ông Hiển cho rằng cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng và phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung. Việc nâng cao nhận thức giúp người dùng internet có thể phân biệt được thông tin thật giả, từ đó đưa ra những quyết định sáng suốt. Đồng thời, việc phát triển các công cụ kỹ thuật như phần mềm xác thực thông tin cũng đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn và giảm thiểu tác động của nội dung giả.

Ông Hiển cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. Đây không chỉ là một kỹ năng cần thiết cho người dân mà còn là một yêu cầu đối với các tổ chức và cơ quan truyền thông. Qua việc giáo dục và đào tạo, chúng ta có thể trang bị cho mọi người những kiến thức và kỹ năng cần thiết để đối phó với những thách thức của thời đại số, đồng thời góp phần xây dựng một không gian mạng an toàn và đáng tin cậy hơn.

Cuối cùng, ông Hiển bày tỏ hy vọng rằng qua những nỗ lực chung của cả cộng đồng, chúng ta có thể hạn chế được những rủi ro do AI mang lại và hướng tới một tương lai nơi công nghệ được sử dụng một cách có trách nhiệm và có lợi cho xã hội. Việc ứng dụng AI vào đời sống cần được thực hiện một cách có kiểm soát và có đạo đức, để đảm bảo rằng những lợi ích mà công nghệ mang lại không bị lu mờ bởi những hệ lụy tiềm ẩn.

Tìm hiểu thêm về các công nghệ AI và ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm hiện nay đã trở thành một xu thế không thể đảo ngược. Các doanh nghiệp bảo hiểm đang tích cực đẩy mạnh ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) và Big Data, nhằm cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cho từng khách hàng. Sự phát triển này không chỉ giúp tăng cường trải nghiệm của khách hàng mà còn nâng cao hiệu quả vận hành và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Ông Ngô Mạnh Hà, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của TechX, nhận định rằng tiềm năng phát triển bảo hiểm ở Việt Nam rất lớn, đặc biệt khi dân số nước ta đã vượt qua con số 100 triệu người. Tuy nhiên, để tiếp cận và giữ chân khách hàng hiệu quả, các doanh nghiệp phải tìm cách cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cho từng phân khúc. Theo ông Hà, một khảo sát đã chỉ ra rằng 81% khách hàng tiếp tục tin tưởng vào dịch vụ nếu doanh nghiệp có sự tương tác và cá nhân hóa cho họ.

Chuyển đổi số trong lĩnh vực bảo hiểm không chỉ giúp tăng cường trải nghiệm của khách hàng mà còn giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả vận hành. Ông Đỗ Quang Tiến, Giám đốc khối công nghệ thông tin của MB Ageas Life, cho rằng AI đang có tác động lớn đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.

Ông Nguyễn Xuân Việt, Chủ tịch Hiệp hội Bảo hiểm Việt Nam, đánh giá rằng chuyển đổi số đã trở thành động lực chiến lược thúc đẩy tăng trưởng bền vững của nền kinh tế Việt Nam. Trong lĩnh vực bảo hiểm, chuyển đổi số giúp cải thiện hiệu quả vận hành và tái định hình trải nghiệm khách hàng. Theo ông Việt, một khảo sát năm 2024 đã chỉ ra rằng 95,5% doanh nghiệp bảo hiểm thực hiện đầu tư công nghệ số, trong đó 68,2% tăng đáng kể mức đầu tư chuyển đổi số.

Nhận thức về bảo hiểm của người Việt đã có sự thay đổi tích cực. Tỷ lệ người hiểu đúng về sản phẩm bảo hiểm đã tăng từ 44,2% năm 2023 lên 60,8% năm 2025. Thị trường bảo hiểm đang dần hồi phục và có nhiều tín hiệu khởi sắc. Tuy nhiên, để phát triển bền vững, ngành bảo hiểm Việt Nam cần tiếp tục đổi mới tư duy, đầu tư chiều sâu và chuyển đổi mô hình hoạt động.

Cục trưởng Quản lý và Giám sát bảo hiểm của Bộ Tài chính, ông Ngô Việt Trung, nhấn mạnh rằng chuyển đổi số không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc với mọi ngành kinh tế, trong đó có bảo hiểm. Cục sẽ rà soát, hoàn thiện chính sách, pháp luật để hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị và tăng kiểm soát rủi ro, đảm bảo sự phát triển lành mạnh và bền vững của thị trường bảo hiểm.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh (DHV) vừa công bố việc mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo (AI) và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ trên toàn cầu và nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.

Ngày 1/8/2025, tại Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh, đã tổ chức hội thảo công bố mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone. Hội thảo có sự tham gia của các lãnh đạo trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.

Ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo của DHV được thiết kế theo định hướng ứng dụng và chuyên sâu, kết hợp giữa nền tảng kiến thức học thuật lý thuyết, kỹ năng thực hành và khả năng sáng tạo liên ngành. Chương trình đào tạo cung cấp nền tảng toàn diện về học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu lớn, Chatbot cùng các học phần ứng dụng AI trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, môi trường và các bài toán trong kỹ thuật.

Trong quá trình đào tạo, sinh viên sẽ được đồng hành bởi các chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước, cũng như có cơ hội tham gia các dự án, đồ án về AI. Sinh viên tốt nghiệp có khả năng ứng dụng AI một cách hiệu quả, sáng tạo và có trách nhiệm, có thể làm việc tại các doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, trung tâm nghiên cứu và phát triển, tổ chức giáo dục của Việt Nam và nước ngoài.

Cùng với việc công bố ngành học mới, DHV cũng giới thiệu nền tảng số DHV Coin – UniZone. Đây là hệ sinh thái ghi nhận và tích hợp các thành tích học tập, nghiên cứu, sáng tạo và cống hiến xã hội của sinh viên dưới dạng token “DHV Coin”. Nền tảng này cho phép sinh viên số hóa quá trình học tập và tương tác học thuật, tích lũy giá trị học thuật và tạo động lực phấn đấu lâu dài.

Giáo sư, Tiến sĩ khoa học Nguyễn Đình Đức, Viện trưởng Viện Công nghệ tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, chia sẻ rằng Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công nghệ của hiện tại và tương lai mà còn là trụ cột, là chiến lược của quốc gia. Việc DHV triển khai đồng thời cả chương trình đào tạo và nền tảng ứng dụng là một bước đi toàn diện, khẳng định DHV ngày càng lớn mạnh và phát triển với tầm nhìn chiến lược và bền vững.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh là một trong những trường đại học tư thục đầu tiên tại Việt Nam, với hơn 30 năm phát triển và hơn 22.000 cử nhân, thạc sĩ tốt nghiệp. Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo của trường được thành lập với sứ mệnh trở thành đơn vị tiên phong trong nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng các công nghệ cao, công nghệ chiến lược và Trí tuệ nhân tạo (AI).

Thông tin chi tiết về chương trình đào tạo và nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone có thể được tìm thấy trên trang web của Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh.